Säkerhetsfrågor, civila frihetsexperter Frågor om data-mining

Den amerikanska kongressen bör begränsa regeringen Data-mining-ansträngningar eftersom vissa tekniker inte fungerar och många väcker allvarliga integritetshänsyn, säger två experter på måndagen.

Ingen trovärdig studie har funnit prediktiv datautvinning, vilket innebär att man kombinerar data för trender för att identifiera eventuella terrorister eller brottslingar, att arbeta, sade Timothy Sparapani, lagstiftare vid American Civil Liberties Union (ACLU). Och ämnesbaserad data-mining - med hjälp av statliga data för att utreda kända brottslingar eller brott som begåtts - kan leda utredare av statliga undersökningar om vildgåsjakt, sade han under ett regeringstjänsteundersökningsrundeservat som var värd för USA: s representanthus hemland Säkerhetsutskott.

Även om ämnesbaserad dataväxling, ibland kallad länkanalys, kan hjälpa regeringens utredare att spåra samarbetspartners av kända terrorister, kan det också leda dem att övervaka stort antal oskyldiga människor när människor växer alltmer sammanlänkade, Sparapani sade.

[Vidare läsning: Så här tar du bort skadlig kod från din Windows-dator]

"Om vi ​​i själva verket är alla separerade av endast några grader av koppling, då vi flyttar ut från en person som granskas … vacker snart blir vi alla misstänkta, säger Sparapani. "Vi befinner oss i en position där alla är under misstankar, alla undersöks av regeringen."

Det scenariot är dåligt för integritet men det är också "väldigt dåligt för den nationella säkerheten, för att du ägnar dig åt en så enorm mängd resurser som tittar på leder som inte kan leda till någon som faktiskt kan arresteras eller åtalas, "tillade han.

Kate Martin, chef för Center for National Security Studies, föreslog att regeringstjänstemän skulle hävda den länken analys är ett viktigt verktyg för att spåra terrorister. Offentliga utredare bör kolla in telefonnumren på en bärbar dator som återhämtats från en terrorist, sade hon.

"Kan du inte föreställa dig ett scenario där den typen av länkanalys skulle vara extremt användbar?" sade Martin. Men frågade Martin också om den amerikanska regeringen undersökte huruvida data-mining och andra teknologibaserade undersökningsmetoder verkligen fungerar innan de används.

I vissa fall har regeringen inte tittat på effektivitet och om tech-program är inriktade på att undvika integritetsproblem, säger Nuala O'Connor Kelly, seniorrådgivare för information styrning och integritet hos General Electric och tidigare chef sekretessansvarig vid US Department of Homeland Security.

"Vi hittade i vår erfarenhet … vid Department of Homeland Security att vi var de enda som frågar den frågan ", säger O'Connor Kelly. "Gör saken vad den ska göra?" Sparapani och Fred Cate, en juridisk professor och chef för Center for Applied Cybersecurity Research vid Indiana University, rekommenderade båda att utskottet förbud förbjuder användning av prediktiv data-mining vid DHS. Predictive data-mining är "ett kategoriskt och oförutsatt avfall av skattebetalarnas dollar", säger Sparapani. "Prediktiva data-mining är enligt min mening likaledes med alkemi eller astrologi i sin relation till vetenskapen. Det är enkelt, det har inget samband med vetenskapen."

Båda männen hänvisade till National Academy of Sciences rapport, släpptes förra månaden, ifrågasätta effektiviteten av data-mining i terrorismutredningar. Rapporten föreslog att många regeringsinsatser för gruvbrytning kommer att leda till ett stort antal falska positiva effekter.

Medan statliga myndigheter tycks utgöra ett tvingande fall för att använda statliga data för dataväxling, måste kongressmedlemmar hålla organen och program ansvariga, sade Cate. Vissa människor i regeringen verkar argumentera, "Titta på alla dessa datalistor - menar du att om vi sätter dem alla tillsammans, kan vi inte ta reda på vem de dåliga killarna är?" sade han.

Dessutom säljer många företag data-miningprodukter, vilket skapar efterfrågan, tillade Cate. "Det är ett mindre svårt och smärtsamt sätt att åstadkomma hemlandssäkerhet. I stället för mer staket, fler gränser, mer sökande människor överallt de går, känner sig data-mining mindre påträngande på något sätt", sa han.