Android

Dina mörka instagramfoton kan säga detta om ditt mentala tillstånd

Hur man använder ätpinnar

Hur man använder ätpinnar
Anonim

Instagram är utan tvekan den mest populära appen för delning av bilder online och har varit en väg för människor att dela sina glamorösa liv med världen men enligt en ny studie publicerad i tidningen EPJ Data Science kan nyanser av en delad bild användas för att bedöma personens mentala hälsa.

Forskarna använde en grupp på 166 personer, av vilka 71 diagnostiserades med depression och resten var "frisk kontrollgrupp" som användes för att jämföra och även för att rita ett riktmärke för normalt beteende.

Totalt 43 950 Instagram-bildposter analyserades med färganalys, metadatakomponenter och algoritmisk ansiktsdetektering.

”I vår forskning införlivade vi en helhet av beräkningsmetoder från maskininlärning, bildbehandling och andra datavetenskapliga discipliner för att utvinna användbara psykologiska indikatorer från fotografiska data. Vårt mål var att framgångsrikt identifiera och förutsäga markörer för depression i Instagram-användares publicerade fotografier, ”konstaterade forskarna.

Mer i nyheter: Topp 21 Instagram-tips och tricks för kraftanvändare

Studien stödde följande två av de tre hypotesen som forskarna har lagt fram:

  • Instagram-inlägg gjorda av individer som diagnostiserats med depression kan på ett tillförlitligt sätt skiljas från inlägg gjorda av hälsosamma kontroller, med endast mått som utvunnits beräknat från publicerade bilder och tillhörande metadata.
  • Instagram-inlägg som gjorts av deprimerade individer före dagen för den första kliniska diagnosen kan pålitligt skiljas från inlägg som gjorts av friska kontroller.

”Våra resultat konstaterar att visuella sociala mediedata är möjliga för analys av effekt med skalbara, beräkningsmetoder. En väg för framtida forskning kan integrera textanalys av Instagram-inläggens kommentarer, bildtexter och taggar, ”avslutade forskarna.

Mer i nyheter: Varför äter vi när vi är uttråkade?

Enligt forskningsdokumentet kunde metodologin identifiera depression hos personer med 70 procents noggrannhet, vilket är större än läkarnas genomsnittliga 50 procent när de diagnostiserade depression.

Forskningen är bara ett bevis på begrepp just nu och det kan inte sägas säkert om det kan ha en liknande applikation i större skala. Kolla in studien i detalj på EPJ Data Science.