Hur man installerar tensorflow på ubuntu 18.04

TensorFlow är en gratis och öppen källkodsplattform för maskininlärning byggd av Google. Det används av ett antal organisationer inklusive Twitter, PayPal, Intel, Lenovo och Airbus.

TensorFlow kan installeras hela systemet, i en virtuell Python-miljö, som en Docker-behållare eller med Anaconda. För inlärningsändamål är det bäst att installera TensorFlow i en Python-virtuell miljö. På så sätt kan du ha flera olika isolerade Python-miljöer på en dator och installera en specifik version av en modul per projektbasis utan att oroa dig för att det kommer att påverka dina andra projekt.

Denna handledning beskriver hur du installerar TensorFlow på Ubuntu 18.04.

Installera TensorFlow på Ubuntu 18.04

Följande avsnitt innehåller steg för steg-instruktioner om hur du installerar TensorFlow i en Python-virtuell miljö på Ubuntu 18.04.

1. Installera Python 3 och venv

Ubuntu 18.04 levereras med Python 3.6 som standard. Du kan verifiera att Python 3 är installerad på ditt system genom att skriva:

python3 -V

Utgången ska se ut så här:

Python 3.6.6 Om du vill använda Python 3.7 istället, kolla den här guiden.

Från Python 3.6 är det rekommenderade sättet att skapa en virtuell miljö att använda venv modulen. För att installera python3-venv paketet som tillhandahåller venv modulen kör följande kommando:

sudo apt install python3-venv

När modulen är installerad är vi redo att skapa en virtuell miljö för vårt TensorFlow-projekt.

2. Skapa en virtuell miljö

Börja med att navigera till katalogen där du vill lagra dina virtuella Python 3-miljöer. Det kan vara din hemmakatalog eller någon annan katalog där din användare har läs- och skrivbehörigheter.

Skapa en ny katalog för TensorFlow-projektet och cd i det:

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

När du är inne i katalogen kör du följande kommando för att skapa den virtuella miljön:

python3 -m venv venv

Kommandot ovan skapar en katalog med namnet venv , som innehåller en kopia av Python-binären, Pip-pakethanteraren, standard Python-biblioteket och andra stödfiler. Du kan använda valfritt namn för den virtuella miljön.

För att börja använda den virtuella miljön måste du aktivera den genom att köra activate :

source venv/bin/activate

När den är aktiverad läggs den virtuella miljöns papperskorg till i början av $PATH variabeln. Även ditt skalmeddelande kommer att förändras och det kommer att visa namnet på den virtuella miljön du för närvarande använder. I detta fall är det venv .

Uppgradera pip till den senaste versionen för att undvika problem när du installerar paket:

pip install --upgrade pip

3. Installera TensorFlow

Nu när den virtuella miljön är aktiverad är det dags att installera TensorFlow-paketet.

pip install --upgrade tensorflow

I den virtuella miljön kan du använda kommandot pip istället för pip3 och python istället för python3 .

För att verifiera installationen använder du följande kommando som skriver ut TensorFlow-versionen:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

Vid skrivandet av denna artikel är den senaste stabila versionen av TensorFlow 1.13.1

1.13.1

Din TensorFlow-version kan skilja sig från den version som visas här.

När du är klar med ditt arbete ska du inaktivera miljön genom att skriva deactivate så återgår du till ditt normala skal.

deactivate

Slutsats

I denna handledning har vi visat dig hur du installerar TensorFlow Ubuntu 18.04.

python ubuntu