Hur man installerar tensorflow på debian 9

TensorFlow är en gratis och öppen källkodsplattform för maskininlärning byggd av Google. Det används av ett antal organisationer inklusive Twitter, PayPal, Intel, Lenovo och Airbus.

TensorFlow kan installeras hela systemet, i en virtuell Python-miljö, som en Docker-behållare eller med Anaconda. För inlärningsändamål är det bäst att installera TensorFlow i en Python-virtuell miljö. På så sätt kan du ha flera olika isolerade Python-miljöer på en dator och installera en specifik version av en modul per projektbasis utan att oroa dig för att det kommer att påverka dina andra projekt.

Denna handledning leder dig genom processen att installera TensorFlow på Debian 9.

Installera TensorFlow på Debian 9

Följande avsnitt innehåller steg för steg-instruktioner om hur du installerar TensorFlow i en Python-virtuell miljö på Debian 9.

1. Installera Python 3 och venv

Som standard levereras Debian 9 med Python 3.5. För att verifiera att Python 3 är installerad på din systemtyp:

python3 -V

Utgången ska se ut så här:

Python 3.5.3 Om du vill använda Python 3.7 istället, kolla den här guiden.

Det rekommenderade sättet att skapa en virtuell miljö är genom att använda venv modulen. Installera python3-venv paketet som tillhandahåller venv modulen genom att köra följande kommando:

sudo apt install python3-venv

När vi gjort det kan vi fortsätta med nästa steg och skapa en virtuell miljö för vårt TensorFlow-projekt.

2. Skapa en virtuell miljö

Navigera till katalogen där du vill lagra dina virtuella Python 3-miljöer. Det kan vara din hemmakatalog eller någon annan katalog där din användare har läs- och skrivbehörigheter.

Skapa en ny katalog för TensorFlow-projektet och cd i det:

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

Kör följande kommando från katalogen för att skapa den virtuella miljön:

python3 -m venv venv

Kommandot ovan kommer att skapa en katalog med namnet venv , som innehåller en kopia av Python-binären, Pip-pakethanteraren, standard Python-biblioteket och andra stödfiler. Använd valfritt namn för den virtuella miljön.

För att börja använda den virtuella miljön måste du aktivera den genom att köra activate :

source venv/bin/activate

När den är aktiverad läggs den virtuella miljöns papperskorg till i början av $PATH variabeln. Även skalets prompt kommer att förändras och det kommer att visa namnet på den virtuella miljön du för närvarande är i. I detta fall är det venv .

För att undvika problem när du installerar paket:, uppgradera pip till den senaste versionen:

pip install --upgrade pip

3. Installera TensorFlow

Nu när vi har skapat en virtuell miljö är nästa steg att installera TensorFlow-paketet.

pip install --upgrade tensorflow

I den virtuella miljön kan du använda kommandot pip istället för pip3 och python istället för python3 .

När installationen är klar, verifiera den med följande kommando som kommer att skriva ut TensorFlow-versionen:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

Vid skrivandet av denna artikel är den senaste stabila versionen av TensorFlow 1.13.1

1.13.1

Din TensorFlow-version kan vara annorlunda än den som visas ovan.

När du är klar med ditt arbete skriver du deactivate att inaktivera miljön och återgå till ditt normala skal.

deactivate

Slutsats

I denna handledning har vi visat dig hur du installerar TensorFlow Debian 9.

python debian