Hur blir du riktigt bra på Facebook annonsering?
Facebook, med sina miljoner abonnenter, verkar vara den perfekta platsen för att locka kunder och uppmärksamhet. Vissa anser även att avleda pengar från sin AdWords-budget till Facebook-annonsering. Du kan hitta massor av artiklar på Internet som erbjuder Facebook-annonseringsriktlinjer. Om du fortsätter att hålla fast vid dessa riktlinjer, kan du (och förmodligen "vilja") förlora dina pengar.
Det kanske låter lite udda men sanningen är - Facebook Ad Model behöver en stor uppgradering. I den här beskrivningen tänker jag visa dig:
- Varför Facebook-annonsmodellen kanske inte fungerar för dig som sådan
- Hur man får optimala resultat utifrån Facebook-marknadsföring / annonseringsmodell.
Är Facebook Annonsmodell bra för dig?
Frågan borde vara, finns det någon solid annonsmodell på plats! Min observation säger att de inte använder resurserna till deras förfogande. De, andra än Google, följer dig över hela Internet för att samla information om dina gillar och ogillar. Men jag tror inte att de utnyttjar den kunskapen / data korrekt.
För många har investeringar i Facebook blivit slöseri med pengar på grund av följande faktorer:
- Massor av falska profiler
- Oregelbundna användare som använder Facebook bara som en konversationsplattform
- Nya användare utan mycket information i sin profil - speciellt i avsnittet "Likes"
För dem som inte vet innehåller LIKE-avsnittet vad alla sidor (med andra ord vilka företag, organisationer, musik och andra tjänster) användaren valt att få uppdateringar för. Det finns många användare, som går till fler vänner än att likna sidor. Detta beteende gör att den nuvarande Facebook-annonsmodellen misslyckas, eftersom det verkar odefinierat på vilka annonser som ska placeras i den högra fältet.
Facebook Ad Model - Playing Blind
I mitt försök att undersöka Facebook Ad Model frågade jag flera av mina kontakter på Facebook om hur många vänner de har, hur många liknande de har och slutligen om annonserna i det högra sidofältet är intressanta.
Slutresultatet var:
- För många är Facebook-annonser helt orelaterade med deras intressen och inte överklaga. Det här är den grupp som har mindre än 20 "gillar"!
- Folk som har "gillat" många sidor (över 20) säger att annonserna i den högra fältet är bra och de brukar klicka på annonserna för att hitta mer information
Jag drar två punkter från ovanstående:
- Facebook Ad Model beror högt på antalet "Likes" från målanvändarna och utan "Likes", det har ingen aning om användarnas intressen
- Facebook Skannar inte de vanliga "statusuppdateringarna" för nyckelord?!
Den andra punkten är otroligt. Varför skulle Facebook inte söka efter nyckelord för att notera ner användarnas intressen? Alla, inklusive små företag, gör det och som sådant är Facebook ett helt universum av känslor som flyter oavbruten! Jag reflekterar över det, jag skulle omformulera den andra punkten ovan: Facebook gör inte [bra] användningen av alla resurser som den har till sitt förfogande!
Kort sagt behöver Facebook-annonsmodellen en omfattande översyn. Det måste utnyttja resurserna till sitt förfogande. Tro mig inte. Gå vidare och skapa en profil och se hur de tjänar annonser. Annonser är helt irrelevanta tills du gillar ett stort antal sidor så att det blir synligt att du är intresserad av vissa typer av affärer, musik, kändisar och tjänster etc.
Sammanfattning: Ska du investera i Facebook-annonser? Du går vidare och investerar i Facebook, spelar lite med små budgetar och ser vilken typ av sidor som fungerar för dig. Det finns ingen fast mall som du kan använda. I stället kör en undersökning om vad dina kunder gör på Facebook och sedan, kom med en anpassad plan som innehåller ett antal fallbacks. Jag menar att om planen inte fungerar för en bestämd tid (en till tre månader), ändra kursen och fortsätt att förändras tills du börjar få rätt avkastning på investeringar - antingen som resultat av din forskning eller som ett resultat av Facebook Annonsmodell uppgradering!
Arbetsbeskrivning: En företags kontinuitetschef (BCM) skapar planer för att hålla ett företag som fungerar efter störande händelser som naturkatastrofer, terrorism, brott och dator och mänskliga fel. De gör en detaljerad, företagsövergripande analys av företagens konsekvensanalys och riskbedömning som inkluderar IT-system, byggfaciliteter, personal och försörjningskedjor, säger Roberta J. Witty, en forskningschef för Gartner. Från och med Y2K har företagen blivit mer medvetna om behovet av katas
ABC: En introduktion till affärs kontinuitet och katastrofåterställning
Analys: Problemet med Twitter
Med användarna bailing och misinformation spridning kan Twitter vara något mer än en blekande kram.
Google förlorar söktrafik till Yahoo och Bing: Analys
Bing och Yahoo såg vinster när det gäller att söka marknadsandel i juni som Googles nummer gled. Ska Google vara orolig? Nej, och här är varför. Sökmotorn Google förlorade en liten mark i sökmotortrafik i juni till både Yahoo och Microsoft-webbplatser, men tekniken behemoth har ingenstans att gå men nere.