Denna transistor efterliknar neuroner i en mänsklig hjärna

Vi använder ofta datorer för att hjälpa oss att fatta beslut. Vill du veta var det är ett bra ställe att äta i ditt område? Gör bara en snabb sökning på din telefon.

Vill du hitta lite information för en kurs du tar? En annan snabb sökning! Men hur är det med våra enheter som faktiskt fattar beslut på egen hand? Vad sägs om att lära sig och anpassa sig till olika situationer?

Datorer kan säkert fatta några beslut och förutsägelser som de ser ut. Om du till exempel försöker genomföra en Google-sökning kommer du att märka att du kommer att matas med förslag på det objekt du letar efter redan innan du har skrivit in sökfrågan.

Dessutom kan flera e-postappar i dag sortera viktiga från inte så viktiga e-post.

Datorsystem kan fantastiska saker som att besegra världens bästa Go-spelare med hjälp av konstgjord intelligens. Det finns dock fortfarande ett sätt att gå när det gäller att utföra funktioner som abstrakt resonemang.

Jag antar att den heliga gralen för konstgjord intelligens skulle vara att bygga ett system som kan emulera den mänskliga hjärnan.

Det händer precis så att forskare från University of Electronic Science and Technology of China och Nanyang Technological University i Singapore har skapat en "neurontransistor" som simulerar en neurons beteende i en mänsklig hjärna.

En sådan anordning kan bilda grunden för en anordning som slutligen efterliknar funktionaliteten hos en mänsklig hjärna.

En neuron är en typ av cell som finns i nervsystemet i människokroppen. Den mänskliga hjärnan innehåller flera miljarder neuroner. Neuroner överför meddelanden och är i huvudsak ansvariga för att kontrollera människokroppens funktioner.

Översikt av Neuron Transistor

Forskarna skapade en transistor från ett halvledarmaterial som kallas molybden disulfid (MoS ₂) som kan utföra en räkneuppgift som liknar omarrangemang av pärlor som utgör en tvåpärls abacus.

En neuron i hjärnan kan ta emot signaler från andra nervceller. Baserat på informationen i signalerna kommer den att "bestämma" om "avfyras" eller inte. Neurontransistorn måste kunna efterlikna detta beteende.

Forskarna skapade en transistor från ett halvledarmaterial som kallas molybden disulfid (MoS ₂). Det kan utföra en räkneuppgift som liknar omarrangemang av pärlor som utgör en tvåpärls abacus.

Även om det har funnits andra liknande enheter tidigare har deras driftshastigheter varit relativt låga. En neuron i människokroppen skjuter med en hastighet av cirka 5 gånger per sekund. Tidigare neurontransistorer har inte kunnat överskrida hastigheter på 0, 05 gånger per sekund.

Men enheten från forskarna vid University of Electronic Science and Technology of China och Nanyang Technological University kan avfyra med hastigheter från 0, 01 gånger per sekund till 15 gånger per sekund.

I framtiden hoppas forskarna att modifiera enheten så att den kan utföra mer komplexa uppgifter.

Slutgiltiga tankar

Det bör noteras att detta arbete endast markerar en grundläggande manifestation av neuronfunktion. Med förbättringar kan det bilda grunden för datorsystem som kan fatta komplexa beslut och anpassa sig till olika situationer.