Netflix presenterar $ 1 miljonprisvinnare

Movie uthyrningsföretag Netflix bekräftade de vinnande vinnarna av ett 1 miljon dollar pris, sökte i mer än tre år i en tävling för att förbättra webbplatsens filmrekommendation och betygsmotor.

Det vinnande laget BellKor, en sju medlemskoncern, forskare, forskare, och ingenjörer från hela världen vann priset genom att hantera Netflix filmrekommendationssystem med drygt 10 procent.

Under 2006 introducerade Netflix en priskonkurrens på 1 miljon dollar som krävde att deltagare skulle förbättra filmrekommendationer för abonnenter som regelbundet ränte filmer som de tittade på. Netflix säger att 51.051 deltagare från 186 länder har försökt att komma med ett bättre rekommendationssystem.

Netflix började tvivla på att två skulle komma med en lösning under två år i tävlingen. Men i slutändan lyckades två lag faktiskt förbättra Netflixs förutsägelsesmotor lika (10,06 procent). Löpare, Ensemble, förlorade eftersom de lämnade in sina inlägg några minuter senare än det vinnande laget BellKor.

BellKors team innehåller två AT & T forskare, Bob Bell och Chris Volinsky; Yahoo's Israel Lab Yehuda Koren; Österrikiska forskare Andreas Töscher och Michael Jahrer; och Quebec-baserade Martin Chabbert och Martin Piotte.

Netflix sa att förändringarna i rekommendationsmotorn ännu inte ska genomföras, eftersom algoritmerna som bidrar till den övergripande 10 procents förbättringen är mycket komplexa. Netflix hoppas att förändringarna kommer att hjälpa företaget att behålla abonnenter.

Samtidigt meddelade Netflix en runda två av företagets pris, vilket kräver att deltagare ska komma med en bättre rekommendationsmotor för dem som inte betygser filmer som de tittade mycket ofta på. Priset består av $ 0,5 miljoner till laget som gjorde mest framsteg i april 2010 och sedan ytterligare $ 0,5 miljoner till ledande laget före april 2011.