Webbplatser

MySpace till Open Source Innehållsdataanalyssteknik

Announcing OpenSource Research: A Community-Driven Research Project

Announcing OpenSource Research: A Community-Driven Research Project
Anonim

MySpace på tisdag kommer att frigöra som öppen källkod en teknik som heter Qizmt att den utvecklades internt för att mina och krossa massiva datamängder och generera vänrekommendationer på sin sociala nätverk.

Qizmt är en distribuerad beräkning ramverk baserad på MapReduce programmeringsmodell för bearbetning av stora dataset i processorklyftor.

Företaget hoppas att utvecklaren kommer att kunna dra nytta av Qizmt, liksom förbättra och utöka den, säger Hala Al-Adwan, MySpace's vice

[Vidare läsning: De bästa TV-streamingtjänsterna]

Används på MySpace i ungefär ett år, Qizmt används för att driva webbplatsens "People You May Know" -funktion, vilket gör användarvänliga rekommendationer till användare.

mys tempo hoppas att utöka sin användning till andra typer av rekommendationer, till exempel förslag på filmer eller böcker, och för produkter att köpa, säger Al-Adwan, som kommer att demonstrera Qizmt på tisdagen på Computerworlds konferens för Business Intelligence Perspectives i Chicago med MySpace COO Mike Jones.

"Vi vill titta på hela vår dataset och börja utforska riken för sociala analyser. Vi försöker verkligen förstå arten av våra användares beteende och förhållandet till varandra och med innehåll också, säger Al-Adwan.

Innan du skapade Qizmt in-house tittade MySpace på tillgängliga alternativ för att göra stora skala databehandling i nära realtid, men hittade inte något som det ansåg lämpligt för sina behov och till dess. Netbaserade utvecklingsplattform, sa hon. Qizmt utvecklades med C #.Net for Windows.

I juni MySpace släpptes som öppen källkod ett annat internt utvecklat verktyg som heter MSFast för att spåra prestanda för webbplatser.