Car-tech

HP-forskaren påstår att Crack Compsci Complexity Conundrum

Richard Karp: Algorithms and Computational Complexity | Lex Fridman Podcast #111

Richard Karp: Algorithms and Computational Complexity | Lex Fridman Podcast #111
Anonim

Medan Hewlett-Packard rullar från Nedgången av sin CEO Mark Hurd går ner, företaget kan baska i ära av minst en potentiellt positiv prestation: En HP-forskare har erbjudit det han säger är en lösning på ett av de svåraste problemen inom datavetenskap.

HP Labs huvudforskare Vinay Deolalikar har lagt fram vad han hävdar är en lösning på vad som är allmänt känt som P-versus NP-problemet.

Så svårt är detta problem som Clay Mathematics Institute har lovat att tilldela den person som löser den USA 1 miljon dollar. Det är ett av endast sju problem, gemensamt känt som millennieprisproblemen, institutet har erbjudit denna bounty för. En av de sju, Poincaré-gissningen, löstes officiellt år 2006.

Det är ännu oklart om Deolalikar kommer att få pengar, eftersom Clay inte har sagt att den anser problemet lösas.

Detta problem, "en av De utestående problemen inom datavetenskap innebär att "avgöra om det finns frågor som kan besvaras snabbt, men som kräver en omöjligt lång tid att lösa genom ett direkt förfarande", förklarar en institutsida. I problemet står P för polynom tid och NP står för nondeterministisk polynom tid.

"Jag är glad att tillkännage ett bevis på att P inte är lika med NP", meddelade Deolalikar i en e-post till en grupp matteprofessorer, som sedan publicerades på söndag av Greg Baker, docent vid British Columbia Simon Fraser University.

I ett nötskal kan det här innebära att vissa problem bara kan lösas genom brute force-sökning, om lösningar kan hittas vid alla.

"Beviset krävde att man samlade principer från flera områden inom matematiken. Den stora ansträngningen för att bygga detta bevis var att avslöja en kedja av begreppsmässiga länkar mellan olika fält och visa dem genom en gemensam lins," skrev Deolalikar.

Naturligtvis tvekar de som är kunniga med problemet att proklamera att Deolalikar har löst problemet, med tanke på hur många kontroller som behöver göras. Och medan de berömmer Deolalikar för sitt grundliga tillvägagångssätt, en som skiljer sig från de mer slumpmässiga gissningar som vanligtvis presenteras, har ingen definitivt hävdat att han har knäckt problemet.

"Det verkar introducera några tankeväckande nya idéer, särskilt en koppling mellan statistisk fysik och den första ordens logiska karakteriseringen av NP ", skrev Scott Aaronson, assistent professor i elektroteknik och datavetenskap vid Massachusetts Institute of Technology, i en icke-kommittéblogg.

" Jag vet inte vad att tänka just nu, men jag är verkligen hoppfull ", skrev Dick Lipton, professor i datavetenskap vid Georgia Institute of Technology.

Joab Jackson täcker företagsprogramvara och generell teknik som bryter nyheter för IDG News Service. Följ Joab på Twitter på @Joab_Jackson. Joabs e-postadress är [email protected]