Hur Facebook Graph Search kommer att antända en sökrevolution

Facebooks grafsökning är framtiden för sökning. Även innan Google var ett verb var sökmotorn Holy Grail att ge dig de mest relevanta sökresultaten trots att du inte visste vem du var och vad du letade efter. Nu kan Facebook sluta gissa vem du är - för att den redan känner dig - och börja betjäna hyperperspecifika svar skräddarsydda för dig och baserat på Facebooks sociala universum.

Sökledare har inte suttit idiotiskt. Googles egna hyperpersonliga sökverktyg kallas Google Now och landade på skrivbordssökningen förra månaden. Microsofts Bing har vävt vad det kallar Social Search djupt in i sökmotorn. Den hyperpersonliga söktävlingen har redan blivit utstött. Facebooks grafsökning igniterar revolutionen.

[[Se även "Händer på med Facebook-grafsökning: Intressant, men en besvikelse"]]

Komma personligt

Personlig sökning är inget nytt. Vi har fått whiffs av fördelarna med personlig sökning över tiden. Netflix har tillbringat år honing sin rekommendationsmotor utformad för att hålla dig tillbaka för att se fler filmer och TV-program. Amazon rekommenderar böcker, musik och många andra produkter baserat på dina tidigare köp. Pandora utvecklade en algoritm som kan generera spellistor baserat på låtar du berättar för det du gillar.

Hemligheten för framgången med Amazon, Netflix och Pandora är omfattningen av gissningen var begränsad till dig och en definierad av ett begränsat antal produkter, filmer och sånger. Utmaningen för ledarna i sökning, Microsofts Bing och Google var att datasatsen var allt under solen och du var okänd. Det är lättare att skapa en sökalgoritm som använder tidigare filminställningar för att gissa vilka liknande filmer du vill ha. Det är mycket svårare för Bing att gissa vilken film du vill ha baserat på frågan "hitta mig en riktigt rolig film som jag skulle vilja."

Nu kan Bing, Google och Facebook börja känna vem du är, vem dina vänner är, dina gillar, var du går, om den misslyckade kosten och var du semester Resultaten är bra, om vi inte får alltför hängt på privatlivsdebatten. I en ålder av Big Data kan sökmotorerna sifta genom din digitala dokumentation och koppla samman det med relevanta sökresultat.

[[Se även "Facebook Graph Search lämnar lite privatliv och inte släpper ut."]]

Men större fråga är: Hur skiljer sig (och kommer) hyperperspecifika resultat mellan Bing, Facebook och Google? Varje tjänst kan inte vara densamma av naturen för vad de är, även om de alla vill erbjuda samma bästa sökresultat.

Vem vet bäst?

Till exempel, fråga Facebooks grafsökning för "vänner av vänner som har varit i Yosemite National Park. "Teoretiskt sett kan den här frågan koppla dig till vänner som kan ge dig tips om var du ska vandra. Du kan aldrig söka på Google och få en lista över kompisens namn som har varit i Yosemite, men du kan kanske hitta bättre vandringsleder som matchar dina intressen.

Facebook vet allt om dina personliga relationer och din intressen. Vår tidiga åsikt om Facebooks grafsökning visade sig vara överväldigande, men dess potential är stor.

Google känner till dina webbvanor, dina oftast mailade kontakter och dina kalenderavställningar. För ett år sedan tillkännagav Search Plus Your World ett tryck för att anpassa dina sökresultat genom att inkludera fler profiler, företagssidor, inlägg och Google+ och Picasa-bilder bland avkastningarna. Förra månaden började porten sin Android 4.1 OS Google Now, en så kallad intelligent personlig assistent, att visas i skrivbordssökningar. Google Nu ska leverera användbar information precis som du behöver, till exempel trafik- och väderuppdateringar baserade på din sökaktivitet, plats, Gmail-inkorg och Google-kalenderutnämningar.

Bing bygger på sina partnerskap för att hjälpa till att anpassa sökningar. Och Bings närmaste vän, tack vare en dyr investering, är Facebook. Bing utnyttjar kraften i Facebook med sitt Bing sociala sidofält. Bara den senaste veckan uppdaterade Bing sitt sidofält med fem gånger mer Facebook-data, säger Microsoft. Bings sociala sidofält innehåller aktuellt statusuppdateringar, delade länkar och kommentarer från Facebook-vänner. Det drar också offentligt delade data från profilerade användare på andra sociala nätverk, som Twitter, Quora, Klout, Foursquare och Google +.

Slå på väg

Det vilda kortet för personlig sökning är mobil. Den största chansen för hyper-personalisering kommer från de alltid-på och platsmedvetna mobila enheterna vi bär med oss ​​varje dag. Marknadsforskare vid Comscores senaste data föreslår att sökningen flyttas från stationära till mobila enheter.

Facebooks grafsökning på en telefon kan vara år borta. Men man kan tänka sig en mobil Graph Search-app som varnar för oss för att säga, vilken andel av Facebook-vänner som tyckte om en viss restaurang när vi promenerade förbi den.

Mobil teknik skapar både nya datainsamlingsmöjligheter för sökmotorer och låter dem vara mer situationen-medveten, leverera relevanta resultat baserat på beteendemönster, sammanhanget av vad du gör och när du gör det. Googles Google Now-tjänst säger att "får du bara rätt information vid rätt tidpunkt". Men jag har erfarenhet av Google Nu ännu inte levererat det.

Försök be Google Nu på din smartphone för att " hitta mig Starbucks "medan du navigerar med Google Maps på en vägresa. Om du har tur, kommer Google att hitta dig en Starbucks bara några utgångar före. Men det är min upplevelse Google Now oftare än att inte stryker och spetsar upp riktningar till en Starbucks jag passerade 20 minuter tidigare.

Jag kan inte bestämma vem som har samlat in data om mig. Är det Google eller Facebook? När det gäller hyper-personlig sökning, kanske det inte spelar någon roll vem som har den största datasatsen. Facebooks betaversion av Graph Search vinner inte över kritikerna än. Men hyperperspektivkriget har just börjat. Vid 2014, vem vet: kanske Facebook kommer att hitta mig en Starbucks 90 procent av mina "vänner" som, precis på vägen några utgångar.

(PCWorlds Tom Spring bidrog till denna rapport)