Skillnad mellan SQL och NoSQL: En jämförelse

Denna artikel om SQL och NoSQL jämförelse kommer att lyfta fram debatten om fördelar och begränsningar på varje. Ända sedan brusen i NoSQL-databasen utvecklats för att lagra data i NoSQL-databaserna, tänkte jag på att utforska båda koncepten för att nå ut till dess djup. Och det tog mig lite tid att räkna ut saker som faktiskt leder till utvecklingen NoSQL-databasen.

Det kommer alltså ner till strävan att ge bästa möjliga upplevelse till slutanvändarna på en snabb, verklig och ansluten sätt. Databasutvecklare försöker optimera saker som ger bättre prestanda, eftersom lagringsavdelningen för teknik förändras drastiskt.

Grunderna i SQL- och NoSQL-databasen:

Vad är SQL-databasen

Tala om SQL-databasen, det grundläggande begreppet är den där; den har en relationell databas . ja! SQL-databasen är en relationsdatabas. Så vad är exakt en relationsdatabas? Relationsdatabasen använder strikt förbindelser (ofta kallade som tabeller) för att lagra data. En relationsdatabas matchar data med hjälp av gemensamma egenskaper som finns i datasetet. Och den resulterande gruppen betecknas som Schema .

En relation (tabell) i en relationsdatabas delas in i en uppsättning rader och kolumner. En Tuple står för en rad i en databas tabell som hämtas med en fråga.

Så hur hjälper SQL?

SQL (Structured Query Language) är ett programmeringsspråk som används för att hantera data i relationsdatabasens. Microsoft SQL-server är det bästa exemplet. Microsoft SQL-servern är en relationsdatabas som används för att lagra och hämta data med applikationer antingen på samma datorer eller över nätverket.

Grundläggande funktioner i SQL-servern

1. En relationsdatabas är en uppsättning tabeller som innehåller data anpassade till
2. Varje tabell innehåller en eller flera datakategorier i kolumner.
3. Varje rad innehåller en unik instans av data för de kategorier som definieras av kolumnerna.
4. Användaren kan komma åt data från databasen utan att känna till struktur för databastabellen.

Begränsningar för SQL-databasen

Skalbarhet : Användare måste skala relationell databas på kraftfulla servrar som är dyra och svåra att hantera. För att skala relationell databas måste den distribueras till flera servrar. Hantering av tabeller över olika servrar är kaos.

Komplexitet : I SQL-serverns data måste i alla fall passa in i tabellerna. Om dina data inte passar in i tabeller måste du designa din databasstruktur som blir komplex och återigen svår att hantera.

Vad är NoSQL-databasen

Under de senaste åren är "en storlek som passar alla "-tänkande om datalager har ifrågasatts av både Science and webföretag, vilket måste leda till framväxten av en mängd olika alternativa databaser. Rörelsen såväl som de nya datastorren är vanligtvis förekommande under termen NoSQL.

Den grundläggande kvaliteten på NoSQL är att det inte behöver kräva fasta scheman, för det vanliga att undvika att gå med i operationer och normalt skala horisontellt. Akademiska forskare brukar hänvisa till dessa databaser som strukturerad lagring, en term som innehåller klassiska relationsdatabaser som en delmängd.

NoSQL-databasen handlar också av "ACID" (atomicitet, konsistens, isolering och hållbarhet). NoSQL databaser, i varierande grad, tillåter även att schemat för data skiljer sig från rekord till inspelning. Om det inte finns något schema eller ett bord i NoSQL, hur visualiserar du då databasstrukturen? Tja, här är svaret

Inget schema krävs : Data kan infogas i en NoSQL-databas utan att först definiera ett styvdatabasschema. Som ett följd kan formatet för de data som infogas ändras när som helst, utan avbrott i applikationen. Detta ger en stor flexibilitet i applikationen, vilket i slutändan ger stor flexibilitet i verksamheten.

Autoelasticitet: NoSQL sprider automatiskt dina data till flera servrar utan att behöva ansökningsassistans. Servrar kan läggas till eller tas bort från datalagret utan att använda nedstängningstid.

Integrerad caching: För att öka data genom och öka prestandaförskottet crasar data i systemminne. Detta står i kontrast till SQL-databasen där detta måste ske med hjälp av separat infrastruktur.

Beskrivningen av datalagringsarkitekturen i NoSQL finns tre typer av populära NoSQL-databaser.

• Viktiga butiker . Som namnet antyder är en nyckelvärdesbutik ett system som lagrar värden indexerade för hämtning med nycklar. Dessa system kan hålla strukturerad eller ostrukturerad data.
• Kolumnorienterade databaser . I stället för att lagra uppsättningar information i en starkt strukturerad tabell med kolumner och rader med fält av likformig storlek för varje post, såsom i fallet med relationsdatabaser innehåller kolumnorienterade databaser en utdragbar kolumn med närbesläktade data.
• Dokumentbaserad butiker . Dessa databaser lagrar och organiserar data som samlingar av dokument, snarare än som strukturerad tabeller med likformiga fält för varje post. Med dessa databaser kan användare lägga till ett antal fält med vilken längd som helst i ett dokument.

Bilden visar skillnaden mellan tre av dem.

Fördelar med NoSQL-databasen

1) NoSQL-databaser hanterar vanligtvis data snabbare än

2) NoSQL-databaser är också ofta snabbare eftersom deras datamodeller är enklare.

3) Major NoSQL-system är flexibla för att bättre möjliggöra för utvecklare att använda applikationerna på sätt som uppfyller deras behov.

SQL NoSQL-jämförelse och slutsats:

SQL och NoSQL har varit stora uppfinningar över tiden för att hålla datalagring och återhämtning optimerad och smidig. Att kritisera någon av dem kommer inte att hjälpa orsaken. Om det idag finns en surr av NoSQL betyder det inte att det är en silverkula till alla dina behov. Båda teknologierna är bäst i vad de gör. Det är upp till en utvecklare att bättre utnyttja dem beroende på situationer och behov.

Om du vill utforska NoSQL kan du hämta Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Gå hit om du vill lära dig mer om skillnad mellan MySQL och SQL Server.