Skillnad mellan Cloud computing och Grid computing

Cloud computing och Grid computing är de två orden som slutar förvirra många människor eftersom de liknar teoretiskt. Cloud computing och Grid computing innebär omfattande datanätverksinfrastruktur.

I den främre delen är cloud computing och grid computing nyare begrepp jämfört med andra stora datorlösningar. Båda koncepten har utvecklats för distribuerad databehandling, det vill säga att beräkna ett element över ett stort område, bokstavligen på datorer som är åtskilda av något eller annat sätt.

Det finns många orsaker som människor föredrar Distribuerade beräkning över databehandling med en processor, och här är de:

• Anledningen till att välja distribuerad databehandling är att erbjuda parallella eller samtidiga beräkningsresurser till användarna. Konceptet kö är övertaget. Förfrågningar behöver faktiskt inte vänta i en kö för att få service efter varandra.
• Distribuerade datorer använder varje extra ögonblick processorn är ledig.
• Distribuerade datorsystem består av många system, så om en krasch annan är opåverkad.
• Distribuerad modell skala väldigt bra. Behöver du mer beräkningsresurser? Bara plugga in dem genom att installera klienten på ytterligare skrivbord eller servrar.

Cloud computing vs Grid computing

För att förstå de grundläggande och komplexa skillnaderna mellan cloud och grid computing behöver vi verkligen förklara både tekniken. Så här definieras de.

Cloud computing:

Cloud är i grunden en förlängning till det objektorienterade programmeringsbegreppet abstraktion. Här betyder molnet Internet. För slutanvändarna får det bara utdata för vissa ingångar, den fullständiga processen som leder till utgångarna är rent osynlig. Computing baseras på virtualiserade resurser som placeras över flera servrar i kluster.

Även inom familjen "cloud computing" är det så kallade SPI-modellen SaaS, PaaS och IaaS. Dessa är de tjänster som är tillgängliga på molnet och gör allt tungt lyft med någon annans infrastruktur. Cloud computing eliminerar kostnader och komplexitet att köpa, konfigurera och hantera hårdvaran och programvaran som behövs för att bygga och distribuera applikationer. Dessa applikationer levereras som en tjänst via Internet (molnet).

Grid computing:

Gridsystem är utformade för att dela resurser gemensamt. Det kan också ses som distribuerad och storskalig klusterberäkning. Ett nät är i grunden den som använder bearbetningskapaciteten hos olika datorer för att bearbeta en enda uppgift. Uppgiften är uppdelad i flera deluppgifter, varje maskin på ett rutnät har tilldelats en uppgift. Som när deluppgifterna är slutförda skickas de tillbaka till den primära maskinen som tar hand om alla uppgifter. De är kombinerade eller klubbade tillsammans som en utgång.

Cloud vs Grid computing: Slutsats

1. Serverdatorer behövs fortfarande för att distribuera data bitarna och samla resultaten från deltagande klienter i nätet.
2. Cloud erbjuder fler tjänster än grid computing. Faktum är att nästan alla tjänster på Internet kan erhållas från molnet, t.ex. webbhotell, flera operativsystem, DB-support och mycket mer.
3. Grids tenderar att vara mer löst kopplade, heterogena och geografiskt spridda jämfört med konventionell klusterberäkning

: Läs nu : Public Cloud vs Private Cloud-skillnad.

Låt mig veta om du har några frågor.

UPDATE: För tydlighetens skull, baserat på de mottagna kommentarerna, vissa rader / delar av inlägget har ändrats lämpligt den 16 november.