Krypdata på billiga

Datasystem för lagring av datasystem är dyra, men många företag har ändå varit villiga att gräva djupt och satsa på att analyser kommer att ge nya insikter i sin verksamhet och en konkurrensfördel.

I en rapport som släpptes tidigare i år förutspådde forskningsbolaget IDC datalagringsplattformen kommer att växa från ungefär 7,9 miljarder dollar 2009 till cirka 10,8 miljarder kronor 2013.

De goda nyheterna för it-butiker som vill komma igång med analys, men inte har budgeten just nu, är den senaste tidens utveckling av fri programvara alternativ som packar ganska allvarlig datakrypande eldkraft.

I oktober tillkännagav Greenplum en enda nodutgåva av sin MPP-database (massivt parallellbehandling). MPP-arkitekturer delar upp data arbetsbelastningar i flera bitar som hanteras oberoende på en rad servrar.

Enkel nod-versionen kan användas i produktionsläge på en x86-server med upp till två CPU-uttag och obegränsade kärnor. Den kan också distribueras i en enda virtuell maskin med upp till åtta virtuella kärnor. Det finns ingen lagringslock. Single Node Edition kan också kopplas till en bredare implementering av Greenplum.

I oktober släppte Calpont också InfiniDB Community Edition, en kolumnorienterad databas med öppen källkod. Kolumneringsmetoden kan i många fall kraftigt minska disk I / O-efterfrågan jämfört med system som lagrar data i rader, och även uppnå högre nivåer av kompression, säger analytiker Curt Monash från Monash Research.

InfiniDB Community Edition är också begränsad till en enstaka server, men har ingen lock på CPU-räkning, antal kärnor, minne, datavolym eller samtidiga användare.

Calpont har också en kommersiell utgåva av InfiniDB, nu i tidigt adopterstadium, som tillåter användare att skala ut systemet till flera servrar.

InfiniDB Community Edition följer utgåvan förra året av en annan öppen källkolumnär datalagringsplattform från Infobright. Den senare kan ha en kant för nu över InfiniDB när det gäller samhällsstöd; Infobright sa nyligen att mjukvaran har laddats ner mer än 15 000 gånger.

Men i slutändan har dessa kostnadsfria datalagringsalternativ sina gränser och sannolika användningsscenarier, enligt Monash.

"Om du har en enda analytiker eller liten team av analytiker som gör tidig utforskande frågar mot några terabytes data eller mindre, då är dessa produkter sannolikt att göra jobbet, säger han.

Företag kan inte heller få budgeten att skaffa något annat eller kan inte få finansiering utan att göra ett första bevis på konceptet, tillade Monash.

"Det är verkligen arbetsbelastningar som de inte är tillräckliga för, och du måste betala pengar för en produkt som kommer att göra jobbet för dig", sa han. "Men om du vill få mer värde ur dina data kan dessa gratis produkter vara ett bra ställe att börja."