Möt Microsoft Ruuh chatbot på Facebook - Allt du behöver veta!

Ibland behöver du bara prata med någon. Någon som kan uppmana dig på egen väg, någon som är så full av liv och chatt att du glömmer alla dina problem i livet. Någon som roar dig genom att komma bättre än dina förväntningar. Alla är inte så bekväma att prata med andra "människor" om saker, men det finns några nyfiken människor som pratar med AI. Här kommer Ruuh på bilden.

Ruuh kan lyssna på sin fråga, upptäcka sina känslor, lära sig om användarens bakgrund och göra lämpliga svar och mer. Detta ökar deras bindning och förhållandet de delar med användaren. Det innebär direkt mer värdefulla och förnuftiga chattar mellan chatbot och användaren.

Ruuh är bra att samtala

Utan engagemang av känslor är förekomsten av chatbots värdelös. Att bara kunna svara utan någon personlig koppling gör chatten formell och många gånger ointressant. En chatbot är bara intressant om de kan göra samtal på grundval av känslor som är inblandade i det. Om detta säger Microsoft

Att bygga ett konversationslager i Ruuh hjälper henne att utveckla relationer så att användarna kan bli mer öppna, mer avslappnade och mer engagerade. Detta leder till bättre, mer ärliga och naturliga konversationer som i slutändan leder till mervärde och en bättre upplevelse för användarna.

Målet med att bygga Ruuh

Microsofts huvudsyfte för att bygga den här AI-powered chatbot var att göra det för de unga, tech-savvy tidiga adopters i Indien . Det var redan menat att likna Microsofts kinesiska Chatbot med namnet Xiaoice . Ruuh är mer en digital vän än bara en digital assistent. Ruuh är en programvara som inte bara är en del kod; Det är din vän.

Hur djup lärande fungerar.

Ruuh är en fiktiv karaktär, det vet vi alla. Men hennes karaktär är modellerad efter en ung indisk indisk tjej som är ungefär 18-24 år gammal. Hon verkar vara intresserad av popkulturen och är bra på användningen av flytande stadsslangar som används i Indien.

Det första steget i att skapa Ruuh var att samla in data. Hon var tänkt att av såväl vänlig som kvickt. Källan för denna personlighet för Ruuh var i realtidssamtal, Social Media-samtal, forum, sociala plattformar och meddelandetjänster där data samlas in för att förbättra användarupplevelse anonymt.

Därefter var de tvungna att förfina de användbara uppgifterna de samlade. Detta steg tog 70% av den totala insamlingen av data som värdelös och avlägsnades. Microsoft försäkrade om att det inte finns några förolämpande kommentarer för personer i USA, Storbritannien och Australien och några sexistiska eller politiska kommentarer.

Nu skulle denna raffinerade och användbara data användas i den valda modellen. Denna modell var cDSSM eller Convolutional Deep Structured Semantic Model. Detta är en nyare modell och hjälper till med bättre och djupare mänskligt beteende i AI.

Hur cDSSM resulterar i bättre AI

Query Identification

Query Identification är det första steget i att göra AI mer som Människor. En algoritm tar in frågan och ser i databasen för liknande frågor. Detta hänvisas också till som informationshämtning eller IR.

Till exempel: Om frågan är "Hur gör jag kycklingpasta?" Analyserar Ruuh dataen och hittar flera exempel på liknande frågor.

Rankingresponser

Här sorterar algoritmen svaren utifrån hur relevanta proverna är. Så här kan de mest relevanta uppgifterna ges som en utgång.

Förstå sammanhang

Nu kan det vara meningslöst om chatten glömmer vad användaren pratar om.

Till exempel: Fråga: "Gillar du glass, Ruuh? "

Ruuh:" Ja, jag gillar det. "

Fråga: "Vilka smaker gillar du?"

Ruuh: "Choklad och vanilj".

Nu visste Ruuh att den andra frågan gällde glassar och följaktligen var svaret lämpligt.

För att vara så Bra i sin funktionalitet ser Ruuhs algoritm ständigt upp efter data i tidigare frågor från användaren och förstår kontexten om vad användaren pratar om.

Detektion och svar på känslomässiga signaler

Nu mer mänskliga medel upptäckt av känslor. Detta beror på att människor har känslomässiga tankar. Så, för att upptäcka användarnas känslor ser Ruuh upp efter mönster i chattmeddelanden som hon fått och typen av emojis som används i chatten. Så när du pratar med henne vet hon om du är glad, ledsen, upphetsad eller upprörd.

Bedömning

Ruuh är kraftfullt och ett utmärkt sätt att visa kraften i vad AI kan göra idag för att uppträda som en människa. Med kraften i cDSSM är Ruuh mycket smartare.

Microsoft säger:

Sammanfattningsvis integrerar modellen i kombination med djup inlärning kontext och användarens meddelande för att extrahera det lämpliga svaret. Modellen extraherar sammanhanget från meddelandet, hämtar tidigare meddelanden, skapar en grupp av lämpliga svar, rankar dem efter relevans och genererar slutprodukten.

Låt oss förstå det bättre med ett exempel. Om en användare frågade Ruuh, "Vilka pizzapåfyllningar är mest populära?", Skulle Ruuh identifiera frågan om "pizza toppings" och hämta de mest relevanta svaren baserat på denna fråga. Ruuh skulle ranka liknande svar från databasen baserat på relevans för att skapa det mest lämpliga svaret. Med kontextuell medvetenhet kan Ruuh enkelt svara på efterföljande frågor som "Vilka personer gillar du?" Genom att svara på "Jag älskar svamp och ananas".

Ruuh är nu ett år gammal och jag måste säga att framtiden av AI är ljus på grund av den här frekvensen där vi ser mer och mer avancerad AI framväxande, är vi på väg att se smartare saker runtom oss snart. Vi önskar teamet hos Microsoft, mycket lycka till, och jag hoppas att de kommer att överraska oss i framtiden med dessa fantastiska produkter.

Du kan läsa mer om Ruuh här på Microsoft officiella artikel och försöka få henne att försöka här på Facebook .